绾虫柉杈惧厠缁煎悎鎸囨暟3鏈�3鏃ワ紙鍛ㄥ洓锛夋敹鐩樹笅璺�.95鐐癸紝璺屽箙锛�.07%锛屾姤58.....
当前人气:0
P2P网贷该如何实现风险控制和有效监管?能否从其基于互联网的这一特性寻求解答之道
去年优易网的跑路事件引发了社会的极大关注,时隔一年之后,P2P网贷行业却已经由一两家平台的恶劣行径演变成了跑路潮。
P2P网贷该如何实现风险控制和有效监管?能否从其基于互联网的这一特性寻求解答之道?
大数据金融
大数据的神奇之处在于对金融产品的革新,阿里金融在这方面最有发言权
有人说海量数据就是大数据。但如果将拥有海量数据的腾讯、百度等视为大数据金融,不如将其称之为大流量金融:只是流量变现,发挥了渠道的作用,而不是金融风险定价模型的作用。大数据的神奇之处在于对金融产品的革新,阿里金融在这方面最有发言权。据说只要是阿里体系的商家,轻轻一个按键,几秒钟之后,阿里的后台就可以通过商家过去几年的经营流水,对商家做出风险定价,计算出额度,并给予贷款。金融的本质就是做风险定价,大数据这本“秘笈”最关键之处在于能用于金融产品的设计和创新。
阿里的大数据金融之所以能成功,其根本原因有两条:平台对用户有足够强的黏性,大数据能做到即时更新。
那么国内除了阿里就不能再用大数据做金融作风控的了吗?证监会给出了答案。上周,证监会在上海了带走了5名涉嫌老鼠仓的基金经理。有趣的是,此前因相同原因落马的基金经理大多因为被人举报,要查实这些人的违规证据并不容易。但是这一次是证监会通过海量的数据分析和挖掘,找出了关联交易,再经过取证来完成的监管。显然,证监会在交易市场上运用的大数据分析达到了用户黏性和数据即时更新的条件。