九识智能与上海交大共建联合实验室，海量数据+高校科研突围自动驾驶

8月6日，九识（苏州）智能科技股份有限公司与上海交通大学计算机学院正式签署协议，宣布共建自动驾驶技术联合实验室。校企双方将围绕自动驾驶前沿技术展开为期三年的深度研发合作。

据悉，九识智能创始人兼CEO孔旗本硕均就读于上海交大，研究方向为人工智能，毕业后入职百度，对百度阿波罗自动驾驶项目的推进起到了重要作用，这也成为其进入智能无人物流车领域的重要契机。孔旗表示，与上海交通大学共建实验室，可以对每天产生的数十万公里自动驾驶数据更好地应用和分析，借助上海交通大学计算机学院的优势科研力量，加快自动驾驶技术的突破和完善。

孔旗认为，目前自动驾驶商业化落地共有三条路径，分别为智能无人物流车、高阶辅助驾驶、半封闭场景专用车。这其中智能无人物流车是最直接的落地方式，企业可以通过出售硬件、软件等方式获取收入，同时可以获得每日数十万公里的自动驾驶数据，这对自动驾驶技术的开发至关重要。

上海交通大学智能人机交互与认知工程上海高校重点实验室主任吕宝粮教授认为，高校的科研最终要转化为实际的生产力才符合当下国家和社会的需求，而九识智能与上海交大共建实验室，是科研成果转化为工业产品的途径之一。同时，通过九识智能这类企业的实际需求，高校能够更好地洞察行业趋势，避免教学与实际脱节，有助于提高学生的竞争力。

九识智能联合创始人庄立表示，大模型对于提升自动驾驶能力有着非常重要的作用，和上海交通大学计算机学院共建联合实验室，其中有一个重要工作就是实现大模型的轻量化，进而实现大模型上车。大模型上车后不仅可以提升车端的自动驾驶能力，还能够进一步降低整体的成本，更有利于自动驾驶技术商业化落地。

目前智能无人物流车仍是一个相当热门的赛道，九识智能通过先期布局取得了一定领先。九识智能拥有可成熟规模化商业应用的L4级自动驾驶全栈自研技术，集技术研发、产品设计和商业化应用于一体，有效解决万亿级城配B2B市场的应用难题。

目前，九识智能的产品已经落地超过300个城市和地区，并在东南亚、中东、欧洲等多个海外国家和地区都有合作部署。通过与上海交大的合作，九识智能将获得顶尖学府科研能力的赋能，助力其在技术研发、产品设计等方面实现突破，进一步巩固行业领军者的地位。