光大银行智能运营中心副总经理黄广明：大模型算力成本会不断下降，这是行业发展的必然趋势

12月26日，由金融界主办、宁波银行支持、清华大学经济管理学院中国金融研究中心提供学术支持的“启航·2025银行业高质量发展年会”在北京成功举办。本次年会以“凝心启新，聚力致远”为主题，汇聚监管专家、学界精英、行业领袖及科技企业代表，围绕服务实体经济、数字化转型、AI+金融创新、风险防控等议题展开深度讨论，为银行业高质量发展建言献策。

光大银行智能运营中心副总经理黄广明在会上分享了该行在AI大模型应用领域的探索与思考。他首先介绍了光大银行科技板块架构：即包括模型算法部门、算力部门、数据部门、IT开发部门。

黄广明表示，光大银行是业内少数专门成立模型部门的银行，且该部门已成立多年。早期，该行主要布局人工智能小模型、决策式模型，通过与互联网公司合作，在业务场景中实现了良好应用；近年来，随着大模型兴起，该行将大模型应用于银行整体经营环节。目前，该行每年模型应用数量以十倍级速度递增。

针对行业普遍关心的算力成本过高问题，黄广明分享了两点看法：一是随着技术持续改进，大模型算力成本会不断下降，这是行业发展的必然趋势；二是算力未来会像电脑一样成为常态配置，未来算力也不会成为大模型落地的阻碍。

谈及光大银行大模型落地效能主要体现在降本还是增效上，黄广明明确表示：“目前主要还是聚焦在增效上。大模型投入规模较大，在现有投入能力下，优先解决增效问题，是当前阶段的核心重点。”