招行日均Token破800亿、单季环比增1.4倍，银行大模型从“拼场景数”转到“拼调用量”

招商银行2026年三季度业绩说明会披露，截至9月末，全行大模型应用落地场景超过1500个，业务场景日均Token规模超过800亿。按该行披露的既往口径看：首席信息官周天虹3月末称，截至2月末日均Token总规模约260亿；6月底股东会时披露的330亿为截至5月末的数据；9月末突破800亿。半年报显示，上半年日均Token吞吐同比增长超过78%，落地智能化场景1386个。

其他银行的披露也相应更新。工商银行9月称，已建成算力规模超过6000卡的自主可控词元工厂，日均词元消耗量达600亿，较年初百亿级抬升，“工银智涌”落地600余个场景。平安银行三季报显示，三季度日均词元消耗量217亿，较上季度增长近3倍，9月末累计落地场景超过500个。兴业银行官网显示，全行日均词元调用量从6月底的41亿升至9月末的100亿，运行中智能体超过500个。邮储银行日均输入输出Token超过百亿，预计年底吞吐量超过300亿；江苏银行日均约294亿；微众银行日均超过200亿。

业务侧有可量化数据。浦发银行称系统AI覆盖率达52%，前三季度数字劳动力累计承担4200人年工作量；中信银行称AI理财助手推动产品筛选与营销物料制作效率提升5倍，授信尽调报告生成助手将财报与行业分析时长压缩80%；民生银行称将大模型嵌入放款、外汇、对公账户等场景。

成本与合规方面，招行称大模型成本收入比约维持在20%；工商银行金融科技部相关负责人称正建立覆盖事前价值研判、事中成本度量、事后评估退出的全过程评估体系。金融监管总局6月发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析；可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策；人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。